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모던 자바 인 액션 Chapter. 5 - 스트림 활용 (5.5 ~ 5.9) Chapter. 5 - 스트림 활용 (5.5 ~ 5.9)5.5 리듀스“메뉴의 모든 칼로리의 합계를 구하시오", “메뉴에서 칼로리가 가장 큰 요리는?” 과 같이 스트림 요소를 조합해서 더 복잡한 질의를 표현하기 위한 메서드이다.즉, 리듀스는 스트림의 모든 요소를 반복 처리해서 값으로 결과를 도출해낼 때 사용한다.5.5.1 요소의 합for-each 반복문을 통한 리스트 내 숫자 요소의 총 합을 구하는 코드를 보자.val numbers = listOf(1, 2, 3, 4, 5)var sum = 0for (x: Int in numbers) { sum += x}위 코드를 보면 sum 변수 초기값 0리스트의 모든 요소를 조합하는 연산 “+”이렇게 2개의 파라미터를 사용했다. 이러한 리스트 연산의 총 합을 구하.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 8. 11.
모던 자바 인 액션 Chapter. 5 - 스트림 활용 (5.1 ~ 5.4) Chapter. 5 - 스트림 활용 (5.1 ~ 5.4)stream을 활용해서 외부반복을 내부반복으로 변경할 수 있다는걸 확인했다.// 내부반복val vegetarianDishes = mutableListOf()for (dish in menu) { if (dish.isVegetarian()) { vegetarianDishes.add(dish) }}// 내부반복val vegetarianDishes = menu.stream() .filter(Dish::isVegetarian) .collect(toList())위처럼 데이터를 어떻게 처리할지는 스트림 API가 관리하므로 편리하게 데이터 처리가 가능하다.스트림 API를 사용하면 내부 반복 뿐만아니라 병렬 실행 여부도 결정할 수 .. 공감수 0 댓글수 0 2024. 8. 4.
모던 자바 인 액션 Chapter. 4 - 스트림 소개 Chapter. 4 - 스트림 소개컬렉션은 거의 모든 자바 애플리케이션에서 사용하는 기능으로 데이터를 그룹화하고 처리하는 자료구조이다.하지만 컬렉션은 아직 완벽한 모든 기능을 제공하지 못하는데 이를 보완하기 위해 나온것이 스트림이다.4.1 스트림이란?스트림은 Java 8 API에 새로 추가된 기능이다. 스트림을 이용하면 선언형으로 데이터를 처리하는 임시 구현 코드 없이 질의를 통해 컬렉션 데이터를 처리할 수 있다.예제 데이터class Dish( val name: String = "", val calories: Int = 0)val menu = listOf( Dish("Java", 100), Dish("Kotlin", 200), Dish("C++", 300), Dish("C.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 7. 28.
모던 자바 인 액션 Chapter. 3 - 람다표현식 (3.5 ~ 3.7) Chapter. 3 - 람다표현식 (3.5 ~ 3.7)3.5 형식 검사, 형식 추론, 제약람다가 사용되는 코드의 문맥(콘텍스트)를 이용해서 람다의 형식(Type)을 추론할 수 있다.어떤 콘텍스에서 기대되는 람다 표현식의 형식을 대상 형식(target type)이라고 한다.3.5.1 형식검사예시private val inventory = listOf(Apple(RED, 100), Apple(GREEN, 90), Apple(RED, 150))***val heavierThan150g: List = filter(inventory) { apple: Apple -> apple.weight > 150 } // == filter(inventory, { apple: Apple -> apple.weight > 150 })*.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 7. 21.
모던 자바 인 액션 Chapter. 3 - 람다표현식 (3.1 ~ 3.4) Chapter. 3 - 람다표현식 (3.1 ~ 3.4)깔끔한 코드로 동작을 구현하고 전달하는 Java 8의 새로운 기능인 람다 표현식람다표현식을어떻게 만드는건지어떻게 사용하는건지어떻게 코드를 간결하게 만들 수 있는지확인한다.이와 함께인터페이스형식 추론메서드 참조기능을 확인한다.3.1 람다란?람다 표현식은 메서드로 전달할 수 있는 익명 함수를 단순화한것.이름은 없지만 파리미터 리스트, 바디, 반환 타입, 발생 가능한 예외 목록을 가질 수 있다.람다의 특징익명 - 일반적인 메서드와 다르게 이름이 없다.함수 - 메서드처럼 특정 클래스에 종속되지 않아 함수라고 불린다.전달 - 람다 표현식을 메서드 인수로 전달하거나 변수로 저장이 가능하다.간결성 - 익명 클래스처럼 쓸데없는 코드를 구현할 필요가 없다.→ 람다가 .. 공감수 0 댓글수 3 2024. 7. 14.
모던 자바 인 액션 Chapter. 2 - 동작 파리미터화(behavior parameterization) 코드 전달 Chapter. 2 - 동작 파리미터화(behavior parameterization) 코드 전달요구사항이 계속 변하는 상황녹색 사과를 모두 찾고싶어요.150그램 이상인 사과를 모두 찾고 싶어요.150그램 이상이면서 녹색인 사과를 모두 찾고 싶어요.100그램 이상이면서 빨간색인 사과를 모두 찾고 싶어요.…위와같이 변화하는 요구사항을 파라미터화하여 여러 다른 동작을 할 수 있도록 하는 것이 동작 파라미터화이다.Behavior parameterization is the ability of a method to take multiple different behaviors as parameters and use them internally to accomplish different behaviors.변화하는 요.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 7. 7.
모던 자바 인 액션 Chapter. 1 - Java 8-11에서의 변화 요약 Chapter. 1 - Java 8-11에서의 변화 요약1. 자바가 멀티코어 병렬성을 더 쉽게 이용할 수 있도록 진화한 과정과 개념자바 8 설계의 밑바탕을 이루는 3가지 프로그래밍 개념스트림 처리스트림이란 한 번에 한 개씩 만들어지는 연속적인 데이터 항목들의 모임스트림 API는 파이프라인을 만드는데 필요한 많은 메서드를 제공4~7장에서 정리메서드에 코드 전달 - 동작 파리미터화(behavior parameterization)연산의 동작을 매개변수화하여 코드로 전달할 수 있다특정 정렬 동작을 코드로 전달받아서 처리하는 개념2~4장에서 정리병렬성을 공짜로 얻을 수 있다공유되지 않는 가변 데이터, 메서드, 함수 코드를 다른 메서드로 전달하는 두가지 기능은 함수형 프로그래밍* 패러다임의 핵심적인 사항18~19장.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 6. 30.
디자인 패턴의 아름다움. Chapter 2 _ 객체지향 프로그래밍 패러다임 2.1 ~ 2.2 (2) 객체지향 프로그래밍 패러다임 대표 프로그래밍 패러다임으로 절차지향 프로그래밍 객체지향 프로그래밍 함수형 프로그래밍 3가지가 있다. 이 중 절차지향은 시대에 뒤떨어져 있고, 함수형은 일부 비지니스에서 활용되고 있으나 객체지향을 대체하기에는 한계가 있다. 객체지향 프로그래밍이 현시점에 가장 대중적인 프로그래밍 패러다임인 것이 확실하다. 2.1 객체지향이란 무엇인가? 개발자라면 캡슐화, 추상화, 상속, 다형성 이라는 객체지향의 4가지 특성에 대해 알고 있을 것이다. 하지만 객체지향의 개념은 그 이상을 포함한다. 이제부터 각 개념에 대해 자세히 알아보겠다. 2.1.1 객체지향 프로그래밍과 객체지향 프로그래밍 언어 객체지향 프로그래밍에는 클래스와 객체라는 기본적이지만 매우 중요한 두 가지 개념이 있다. Java,.. 공감수 0 댓글수 1 2024. 2. 26.
디자인 패턴의 아름다움. Chapter 1 _ 개요 (1) 디자인 패턴의 아름다움 - 왕정 지음 간략 목차 chapter 1 _ 고품질 코드 문제 정의 및 기준 7가지 (유지 보수성, 가독성, 확장성, 간결성, 유연성, 재사용성, 테스트 용이성) chapter 2 _ 객체지향 프로그래밍 패러다임 (캡슐화, 추상화, 상속, 다형성 등) chapter 3 _ 설계 원칙 (SRP, OCP 등) chapter 4 _ 코딩 규칙 (변수명, 주석 등) chapter 5 _ 리팩토링 기법 chapter 6 _ 생성 디자인 패턴 chapter 7 _ 구조 디자인 패턴 chapter 8 _ 행동 디자인 패턴 책의 목적 고품질의 코드를 작성할 수 있도록 돕는다. Chater 1 _ 개요 코드 설계 방법론을 배우기 전에 '고품질의 코드란 무엇인가' 같은 코드 품질과 관련되어 확실히.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 2. 19.
아파치 카프카 애플리케이션 프로그래밍 정리 8-2 _ 카프카 스트림즈 애플리케이션 스트림즈DSL 라이브러리 추가 kafka-streams를 추가한다. 강의에선 사용하는 버전이 2.5.0이라 해당 버전으로 하였지만 자신이 사용하는 버전에 맞게 설치하면 된다. 필터링 스트림즈 애플리케이션 위처럼 filter() 메서드를 이용하여 stream_log 토픽에서 들어온 메시지 키 또는 값에 대하여 원하는 조건에 맞게 처리하도록 할 수 있다. filter() 메서드는 스트림즈DSL에서 사용 가능한 필터링 스트림즈 프로세서이다. 예로 간단하게 로그의 value 문자열의 길이가 일정길이 이상인 경우만 값을 취하는 필터링 코드를 작성할 수 있다. 코드 private static String APPLICATION_NAME = "streams-filter-application"; private stati.. 공감수 0 댓글수 2 2023. 7. 24.
아파치 카프카 애플리케이션 프로그래밍 정리 8-1 _ 카프카 스트림즈 카프카 스트림즈 카프카에서 공식적으로 지원하는 라이브러리로, 토픽에 적재된 데이터를 실시간으로 변환하여 다른 토픽에 적재하는 라이브러리이다. 스트림즈 애플리케이션 또는 카프카 브로커의 장애가 발생하더라도 Exactly Once를 보장할 수 있도록 장애 허용 시스템 (fault tolerant system)을 가지고 있어서 데이터 처리 안정성이 매우 뛰어나다. 만약 토픽에 있는 데이터를 실시간 스트림 처리 필요가 있다면 스트림즈 애플리케이션을 개발하는 것을 1순위로 고려하는 것이 좋다! 프로듀서와 컨슈머를 조합하지 않고 스트림즈를 사용하는 이유 스트림 데이터 처리에 있어 필요한 다양한 기능을 스트림즈 DSL로 제공하기 때문이다. 이에 필요한 프로세서 API를 사용하여 쉽게 코드로 구현이 가능하다는 장점이 .. 공감수 0 댓글수 0 2023. 7. 17.
로버트 C. 마틴의 클린코드 정리 _ 6장 (객체와 자료구조) 변수를 비공개로 정의하는 이유는? 남들이 변수에 의존하지 않게 만들고 싶어서이다. 충동, 변덕 등으로 변수 타입이나 구현을 마음대로 바꾸고 싶어서이다. 그렇다면 왜 많은 프로그래머는 조회/수정 함수를 당연하게 public 공개 함수를 통해 비공개 변수를 외부에 노출할까? 자료 추상화 첫번째 예제 2차원 점을 표현하는 두 클래스를 비교해보자. 하나는 구현을 외부에 노출하고, 하나는 구현을 완전히 숨긴다. class Point { var x: Double = 0.0 var y: Double = 0.0 } --- interface Point { fun getX(): Double fun getY(): Double fun setCartesian(x: Double, y: Double) fun getR(): Doub.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 7. 11.
로버트 C. 마틴의 클린코드 정리 _ 5장 (형식 맞추기) 코드를 딱 열었을 때 코드가 깔끔하고 일관적이며 꼼꼼하다고 감탄하며 질서정연하다고 탄복하며 모듈을 읽으며 두눈이 휘둥그래지는 전문가가 잤다는 인상을 심어주는 코드가 되었으면 좋겠다. 코드가 술에 취해 짜놓은 듯 어수선해 보인다면 프로젝트의 다른 측면도 똑같이 무성의한 태도로 처리했을거라 생각할 것이다. 프로그래머라면 형식을 깔끔하게 맞춰 코드를 짜야한다. 코드 형식을 맞추기 위해 간단한 규칙을 정하고 그 규칙을 따라야 한다. 팀이라면 팀이 합의하여 규칙을 정하고 그 규칙을 모두가 따라야 한다. 규칙을 자동으로 적용하는 도구도 활용한다. 코드 형식은 중요하다. 적절한 행 길이를 유지하라 (세로 형식 맞추기) 대부분의 자바 소스 파일의 크기는 어느 정도일까? JUnit, FitNesses, Time and.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 7. 11.
아파치 카프카 애플리케이션 프로그래밍 정리 7 _ 멱등성 프로듀서 / 트랜잭션 프로듀서와 컨슈머 멱등성이란? 전달 신뢰성으로 여러번 연산을 수행하더라도 동일한 결과를 나타내는 것을 뜻한다. 따라서 이러한 멱등성 프로듀서는 동일한 데이터를 여러번 전송해도 카프카 클러스터에 단 한번만 저장되게 된다. 반면에, 기본 프로듀서의 동작 방식은 적어도 한번 전달(at least once delivery)를 지원한다. 여기서 적어도 한번 전달이란 프로듀서가 클러스터에 데이터를 전송하여 저장할 때 적어도 한번 이상 데이터를 적재할 수 있고 데이터가 유실되지 않음을 의미한다. 하지만 두 번 이상 적재할 가능성이 있으므로 데이터의 중복이 발생할 수 있다. 메시지 전달에는 아래와 같이 3가지의 경우가 존재한다. at least once: 적어도 한번 이상 전달 at most once: 최대 한번 전달 exactly o.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 7. 10.
로버트 C. 마틴의 클린코드 정리 _ 4장 (주석) 주석 나쁜 코드에 주석을 달지 마라. 새로 짜라. 주석은 필요악이다. 우리는 코드로 의도를 표현하지 못해서, 그러니깐 실패를 만회하기 위해 주석을 사용하는 것이다. 주석은 언제나 실패를 의미한다. 주석 없이는 코드로 자신을 표현할 방법을 찾지 못해 할 수 없이 주석을 사용한다. 따라서 주석은 반겨 맞을 것이 아니다. 주석을 엄격하게 관리해야 한다고도 한다. 그 의견도 맞지만, 코드를 깔끔하게 정리하고 표현력을 강화하는 방향으로, 그래서 애초에 주석이 필요없는 방향으로 에너지를 쏟아야 한다. 부정확한 주석은 아예 없는 주석보다 훨씬 더 나쁘다. 부정확한 주석은 독자를 현혹하고 오도한다. 진실은 한곳에만 존재한다. 그것이 바로 코드다. 코드만이 자기가 하는일을 진실되게 말한다. 코드만이 정확한 정보를 제공하.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 7. 4.
아파치 카프카 애플리케이션 프로그래밍 정리 6-2 _ 카프카 컨슈머 애플리케이션 컨슈머 애플리케이션 컨슈머가 poll()하는 코드 코드 실행 후 아래와 같이 프로듀서에서 메시지를 보내면 앱 실행 화면에서 응답을 확인할 수 있다. 실행중인 애플리케이션의 로그를 통해서도 확인이 가능하다. 동기 오프셋 커밋 컨슈머 poll() 메소드가 호출된 이후에 commitSync() 메소드를 호출함으로써 오프셋 커밋을 명시적으로 수행할 수 있다. commitSync()는 poll()로 받은 가장 마지막 오프셋을 기준으로 커밋을 하게 된다. 참고로, 동기 오프셋 커밋을 사용하는 경우 모든 레코드의 처리가 끝난 이후 commitSync()를 호출해야한다. 프로듀서에서 메시지를 보내면 정상적으로 메시지가 출력되고 커밋이 이뤄지게 된다. 오프셋 값은 kafka-consumer-groups 명령어로 특정 그.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 7. 3.
로버트 C. 마틴의 클린코드 정리 _ 1~3장 (깨끗한 코드, 의미 있는 이름, 함수) 참고사항 이 책의 저자는 객체지향 기본 설계 원칙(SOLID)를 정의한 사람이다. "이 책에서의 교훈이 절대적인 진리"다. 라고 저자는 말한다. (오브젝트 진영에서) 1장. 깨끗한 코드 프로그래밍이란, 기계가 실행할 정도로 상세하게 요구사항을 명시하는 작업이다. 따라서 코드를 자동으로 생성하는 시대가 다가오면서 프로그래머가 필요 없어질 것이란 말은 헛소리이다. 요구사항을 애매모하게 줘도 우리의 의도를 정확히 꽤뚫어 프로그램을 완벽하게 실행하는 기계는 불가능하다. 궁극적으로 코드는 요구사항을 표현하는 언어이다. 나쁜 코드를 짜는 이유는 상사의 기한에 대한 쪼임, 업무에 대한 지겨움, 업무가 밀려서 등등 다양한 이유가 있다. 하지만 이러한 코드로 인해 얽히고 설킨 코드를 '해독'해서 코드를 더해가야 하며 이.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 6. 27.
아파치 카프카 애플리케이션 프로그래밍 정리 6-1 _ 카프카 컨슈머 컨슈머 프로듀서가 전송한 데이터는 브로커에 적재된다. 컨슈머는 이 적재된 데이터를 사용하기 위해 브로커로부터 데이터를 가져와서 필요한 처리를 담당한다. 예를 들어 마케팅 문자를 고객에게 보내는 기능이 있다면 컨슈머는 토픽으로부터 쌓여있는 고객 데이터를 가져와서 문자 발송 처리를 진행하게 된다. 컨슈머 내부 구조 Fetcher: 리더 파티션으로부터 레코드들을 미리 가져와서 대기하는 역할 poll(): Fetcher에 (이미)있는 레코드들을 리턴한다. ConsumerRecords: 처리하고자 하는 레코드들의 모음이다. 이때 처리된 레코드는 커밋으로 체크된다. 이 레코드에는 오프셋이 포함되어 있으므로 읽은 위치를 확인할 수 있게 된다. 따라서, 처리를 완료한 레코드에 대해서는 commit을 수행하여 처리한 레.. 공감수 0 댓글수 2 2023. 6. 26.
아파치 카프카 애플리케이션 프로그래밍 정리 5-2 _ 카프카 프로듀서 애플리케이션 프로듀서 애플리케이션 개발 위 코드를 실행 시키면 실제 test 토픽에 testMessage 레코드가 쌓인것을 확인할 수 있다. 메시지 키를 가진 레코드를 전송하는 프로듀서 키값을 같이 확인하기 위해 --property옵션을 같이 넣어서 실행시켜준다. 키값 없이 보냈던 메시지의 키는 null로 나오고 그 외의 경우 같이 출력되는 것을 확인할 수 있다. 레코드에 파티션 번호를 지정하여 전송하는 프로듀서 파티션을 직접 지정하고 싶다면 토픽이름, 파티션 번호, 메시지 키, 메시지 값을 차례로 입력하여 보내면 된다. 특정 파티션 (3번)에 메시지를 보내고 컨슈머에서 해당 파티션의 메시지를 읽을 수 있다. 커스텀 파티셔너를 가지는 프로듀서 config에서 PARTITIONER_CLASS_CONFIG에 직접 작성한.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 6. 19.
아파치 카프카 애플리케이션 프로그래밍 정리 5-1 _ 카프카 프로듀서 프로듀서 프로듀서 애플리케이션의 역할 카프카에 필요한 데이터를 선언하고 브로커의 특정 토픽의 파티션에 전송한다. 데이터를 전송할 때 리더 파티션을 가지고 있는 브로커와 직접 통신한다. 브로커로 데이터를 전송할 때 내부적으로 파티셔너, 배치 생성 단계를 거친다. 프로듀서 내부 구조 ProducerRecord: 프로듀서에서 생성한 레코드, 오프셋은 미포함 send(): 레코드 전송 요청 메소드 Partitioner: 어느 파티션으로 전송할 지 지정하는 파티셔너이다. Accumulator: 배치로 묶어서 전송할 데이터를 모으는 버퍼이다. send()를 해도 바로 보내는것이 아니라 Accumulator내 배치의 임계치까지 데이터가 쌓이면 그때 카프카 클러스터와 TCP 통신하여 데이터를 전송하게 된다. 이러한 배.. 공감수 0 댓글수 1 2023. 6. 12.
아파치 카프카 애플리케이션 프로그래밍 정리 4 _ 카프카 CLI 활용 카프카 CLI tool 토픽 관련 명령을 실행할 때 필수 옵션과 선택옵션이 존재한다. 해당 값들이 어떻게 설정되어있는지, 어떻게 설정할지 확인 후 CLI 툴을 사용하자. zookeeper-server.start.sh / kafka-server-start.sh 카프카 실행을 로컬에서 진행할 것이므로 로컬 통신을 위한 호스트를 지정해주자. 로그와 인덱스 등의 파일을 저장하기 위한 위치도 지정해준다. etc/hosts 파일에 localhost 주소에 대한 "my-kafka"라는 별칭을 추가해준다. kafka-topics.sh 카프카 토픽에 대해 CLI를 진행해보자. kafka-topcis.sh를 통해 토픽 생성이 가능하다. 카프카 토픽을 생성 시 디폴트 값으로 설정된 것을 확인해 볼 수 있다. 다음과 같이 처.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 6. 5.
아파치 카프카 애플리케이션 프로그래밍 정리 1, 2 - 배경 및 기본개념 1. 카프카 역사와 미래 프로듀서 -토픽 - 컨슈머 구조 토픽 내 여러 파티션이 존재하며, 프로듀싱은 하나의 파티션에만 쌓인다. 파티션은 큐 구조로 FIFO로 쌓이지만 컨슈밍하여도 제거되지 않는다. 읽은 위치는 commit으로 기록한다. 높은 처리량 프로듀서 → 브로커, 브로커 → 컨슈머로 데이터를 전송할 때 묶음 단위 전송으로 속도를 개선 여러 파티션에 분배하고, 파티션 수 만큼 컨슈머를 늘림으로서 병렬처리를 하여 시간당 데이터 처리량 개선 가능 확장성 특정 이벤트가 몇건 들어올 지 모를 때 가변적으로 대응할 수 있다 데이터를 저장하고 있는 곳이 브로커이며, 사용량이 적고 많은에 따라 브로커 scale-in/out이 가능 영속성 다른 메시징 플랫폼과 다르게 전송받은 데이터를 메모리가 아닌 파일 시스템에.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 5. 29.
스프링부트 보일러 플레이트 구축 프로젝트 (2) 저번 포스팅에 이어서 Spring Security와 Jwt을 사용하여 회원 인증/인가 시스템을 만들어 보겠다. Spring Security를 사용하게 되면 전달받은 JWT를 Filter를 통해 Authorization(인가), Authentication(인증) 을 처리하게 된다. 이를 위해서 User 정보를 Jwt의 Payload에 Claim들을 넣고, 꺼내서 처리할 수 있는 시스템을 만들면 된다. 우리가 갖고 있는 User를 그대로 클레임으로 넣고 꺼내서 처리하기에는 모든 User 모델이 제각각일테니 이를 처리하기 위한 공통의 인터페이스가 존재한다. UserDetails Interface이며 이를 implements한 User 객체를 새로 만들어서 사용하면 된다. Member implements Use.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 3. 26.
스프링부트 보일러 플레이트 구축 프로젝트 (1) 스프링 부트로 프로젝트를 진행할 때 필요한 기술들이 많아지면서 기본 틀을 잡는데도 많은 공수가 들어가며 환경설정에 너무 많은 시간이 들게 되었다. 이에 미리 프로젝트를 위한 구조를 만들고 실행 가능한 이미지를 만들어서 도커에 올려 놓으려고 한다. 진행할 목차에 대해 간단히 정리하면 필요 라이브러리 설치 Spring Data JPA, Spring Data Envars, QueryDSL 적용 API 사용 및 테스트를 위한 기본 설정 REST API / GraphQL (DGS) JWT 사용을 위한 기본 설정 로그인 / 로그아웃 구현 FLYWAY를 통한 기본 테이블 생성 및 데이터 삽입 Redis를 이용한 캐시 AOP 적용 도커 이미지 생성 후 업로드 위와 같은 순서로 적용해보고자 한다. 사용 기술 언어 / 프.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 3. 4.
SPARCS 해커톤 참가 후기 SPARCS 해커톤 지원 회사 동료분이 같이 졸업 전 마지막 학부생 신분으로 지원가능한 해커톤에 지원하자고 연락이 왔다. 나도 올해 2월 졸업을 앞두고 있었기에 마지막 학부생 신분으로 해커톤에 참여해보고 싶어 참가를 결정하게 됐다. 그분과 나는 백엔드로 지원을 했고, 나는 큰 아이디어는 없지만 일단 리더로 직책을 맡고 진행을 했다. 총 5명의 팀원 (기획자, 디자이너, 프론트엔드, 백엔드)을 구성해야 했기에 Primer를 통해 팀원들을 구하기 위해 열심히 노션 페이지도 만들고 자기 PR을 하며 팀원들을 모집했다. 다행히도 능력 좋으신 디자이너, 기획자, 프론트 개발자 분들을 영입할 수 있었고 27일 해커톤 시작날 까지 퇴근 후에도 아이디어 결정을 위한 회의를 계속 진행하면서 시간을 보냈다. 해커톤 당일 .. 공감수 0 댓글수 0 2023. 2. 4.
레이저(Razer) 키보드 손목 받침대 + 마우스 패드 1. 마우스 패드 마우스 패드가 필요하다고 항상 느꼈는데 레이저의 마우스 패드가 가격은 사악해도 평이 너무 좋길래 구매해봤다. (17,500원...😭) 우리가 모두들 아는 마우스패드와 똑같이 생겼다... 하지만! 다른점은 매우매우 얇다는 점이다. 그리고 뒷편이 이런 필름이 붙어있는데, 이를 떼어내면 아주 쫀쫀한 젤 받침이 나온다. 진짜 좋을까란 기대를 하며 책상위에 탁 놓았는데 오... 아주 책상에 찰떡마냥 붙는게 아주 안정적이였다. 마우스 패드가 흔들린다라는 개념은 아예 없고 그냥 책상에 딱 붙는 느낌이였다. 그리고 젤이라서 그냥 저 레이저 이름표를 잡아서 들어올리면 다시 자유롭게 이동할 수 있었다. 새로 산 마우스를 올려보고 움직여보는 순간. 딱 느낄 수 있었다 너무 부드럽고 좋다라는 걸 ㅜㅜ 비싸긴.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 12. 23.
Mx master 3s for MAC 구매 후기 기존에 사용하던 mx master 3x가 한 3년정도? 사용했더니 드래그가 잘안되는 경우도 생겨서 바꿔야지 하고 있었던 중 클릭 무소음 + 흰색의 mx master 3s가 눈에 확 들어와서 바로 구매하게 되었다 ㅎㅎ https://smartstore.naver.com/crtekshop/products/7271242545?NaPm=ct%3Dlbw7uw2f%7Cci%3Dcheckout%7Ctr%3Dppc%7Ctrx%3D%7Chk%3D940cbadbfe545ef6bac5770a80a03b4afbfe1a9f 로지텍코리아 MX Master 3S for Mac 애플 무선 블루투스 마우스 : 로지텍코리아 인증스토어 [로지텍코리아 인증스토어] 로지텍코리아 인증스토어 입니다. smartstore.naver.com 로지텍.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 12. 22.
2022 카카오스타일 백엔드 정규직 전환 후기 22년 6월 7일 ~ 12월 6일 6개월간의 카카오스타일 백엔드 인턴을 끝내고 마침내 정규직 전환 프로세스를 통과했다. 자바 백엔드 개발자라는 막연한 목표를 위해 다양한 프로젝트를 해오며 준비해왔는데 드디어 첫 결실을 맺었다는 사실이 너무 좋았다. 앞으로도 꾸준히 실력을 쌓아 올리면서 더 좋은 개발자가 되기 위해 노력해야겠다. 6개월을 전부 풀어내긴 어렵고 간단하게 정리해보고자 한다. 1. 입사 후 2주 사실 이때는 정말 아무것도 모르는 상태였다. 매일 들어가야 하는 팀 스크럼에서 리더와 팀원들의 대화는 하나도 못알아들었고 나는 계정신청, 맥북 세팅, 환경 세팅, 프로젝트 clone, 권한 세팅 등 세팅에 시간을 대부분 할애했었다. 특히 아무것도 모르겠는 대화속에 매일 참여하고 있는 건 꽤나 곤욕이였다... 공감수 9 댓글수 2 2022. 12. 21.
1. Spring Boot 기반으로 개발하는 Spring Batch - 소개 이 포스팅 시리즈는 스프링 배치 - 스프링 부트 기반으로 개발하는 스프링 배치 강의를 듣고 정리하기 위해 작성했습니다. 배정된 부서에서 배치를 정말 많이 사용하길래 급하게나마 기본기 숙지를 위해 시작하게 되었다. 해당 강의는 Java 코드로 제공되지만 필자는 회사에서 코틀린으로 작업을 하기에 코틀린 기반으로 변경하여 작업할 것이다. 배치 핵심 패턴 Read: 데이터베이스, 파일, 큐에서 다량의 데이터 조회 Process: 특정 방법으로 데이터를 가공한다. Write: 데이터를 수정된 양식으로 다시 저장한다. 배치 시나리오 배치 프로세스를 주기적으로 커밋 동시 다발적인 Job의 배치 처리, 대용량 병렬 처리 실패 후 수동 또는 스케줄링에 의한 재시작 의존 관계가 있는 Step 여러개를 순차적으로 처리 조건.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 7. 5.
2. 스프링 배치 가이드 with Kotlin - 메타 테이블 살펴보기 '기억보단 기억을' 블로그를 참고하여 작성하였습니다. 해당 프로젝트는 Java로 작성되어있으나 필자는 Kotlin 방식으로 작성하였습니다. 스프링 배치 메타 데이터 테이블 구조 각 테이블이 어떠한 역할을 하고 어떠한 데이터를 갖고 있는지 설명해본다. 1. BATCH_JOB_INSTANCE 해당 테이블에 쿼리를 보내보면 하나의 로우가 조회된다. JOB_INSTANCE_ID `BATCH_JOB_INSTANCE 테이블`의 PK JOB_NAME 수행한 Batch Job 이름 실제로 방금 실행했던 batchJob의 이름이 들어있다. 이때, BATCH_JOB_INSTANCE 테이블은 Job Parameter에 따라 생성되는 테이블이다. 이 Job Parameter는 생소한 부분인데, Sprint Batch가 실행될.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 6. 27.

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